Begreppet autonoma system används för självkörande fordon och storskaliga självhanterande system bestående av fysisk infrastruktur och mjukvara. Mjukvaruforskning inom WASP omfattar mjukvaruutveckling och mjukvaruteknik.
Forskning och utveckling kring autonoma system sker nu inom många olika branscher, såsom lager och logistik, gruvdrift och transport. Storskaliga system blir i allt högre grad automatiserade och kan fatta intelligenta beslut baserade på data. I samverkan med människor kan dessa system bidra till väsentliga förbättringar av samhällsfunktioner exempelvis i form av självkörande bilar, smarta transportsystem och molninfrastruktur.
Vetenskapliga och tekniska framsteg inom dataanalys, sakernas internet och sensorteknik är grundläggande för utvecklingen av autonoma system. Välfungerande samarbete och interaktion mellan människa och maskin är avgörande inom området.
Databehandling i dessa system utförs allt oftare genom autonoma beräkningar via molninfrastruktur. Detta innebär ytterligare ett lager av autonomi, där självhanterande datacenter använder maskininlärning och dataanalystekniker för att automatisk kontrollera och optimera sin status kontinuerligt anpassat efter varierande förhållanden.
Mjukvaruforskning inom WASP omfattar mjukvaruutveckling och mjukvaruteknik. Kortfattat handlar det om två typer av metodik: dels utvecklas mjukvara för autonoma eller AI-baserade system, dels används AI i sin tur för att utveckla mjukvara. Det sistnämnda inkluderar självanpassande mjukvarusystem, självreparerande mjukvara och automatisk programmering.
Mer information på våra engelska sidor.